EPA, Coppel y UVM: dos reconocimientos en los DV360 & Beer Awards 2026
EPA recibió dos reconocimientos en los DV360 & Beer Awards 2026: el DV360 Grand Prix junto a Coppel por “Mundial 2026” y el Digital Audio Master Award junto a UVM por “Regreso a Clases 2026”.
Son dos proyectos con objetivos y contextos distintos. Nos da gusto celebrarlos porque hacen visible el trabajo de clientes y equipos que conectaron planeación, creatividad y operación de medios alrededor de una oportunidad de negocio.
Coppel: una estrategia de video para un momento de alta atención
Durante el Mundial 2026, el reto de Coppel fue fortalecer su visibilidad y su vínculo con los consumidores en una temporada de gran relevancia cultural. La idea conectó las reuniones familiares con categorías que forman parte de esos momentos: pantallas, tecnología, muebles y línea blanca.
El trabajo con EPA unificó la estrategia de video a través de DV360. Combinó la cobertura de YouTube con televisión conectada y plataformas de streaming, coordinando formatos como Masthead, LineUps y campañas de alcance y visualizaciones dentro de un mismo plan.
La oportunidad estaba en darle una función a cada superficie: ampliar la presencia de la marca, acompañar distintos momentos de consumo y sostener una narrativa reconocible. Integrar el ecosistema de video permitió evaluar el trabajo como una estrategia conjunta, con atención tanto a la cobertura como a la eficiencia y a los indicadores de marca.
El DV360 Grand Prix reconoce el proyecto “Mundial 2026”. Para EPA, el aprendizaje del caso está en la coordinación: una temporalidad de esta escala exige que la idea, la selección de inventario y la ejecución trabajen en la misma dirección.
UVM: el audio digital como parte del mix
Con UVM, el reconocimiento llegó por “Regreso a Clases 2026”, ganador del Digital Audio Master Award. La categoría pone el foco en el papel del audio digital dentro de una estrategia de medios.
Para nosotros, este hito abre una conversación relevante: cómo diseñar presencia en momentos en los que la audiencia está escuchando. El audio tiene un lenguaje propio; su papel debe definirse desde el objetivo de comunicación, la audiencia y la manera en que se evaluará su aportación al plan.
Qué comparten estos dos reconocimientos
Ambos proyectos refuerzan un criterio de trabajo de EPA: empezar por el negocio, definir el papel de los medios y coordinar su ejecución. El video y el audio ofrecen oportunidades diferentes, y el valor aparece al integrarlos con intención.
Gracias a Coppel y UVM por la confianza, al equipo que construyó cada proyecto y a quienes hicieron posibles estos reconocimientos. Celebrar el resultado también es reconocer las decisiones y la colaboración que lo hicieron posible.
Fuentes
DV360 & Beer Awards 2026: categorías y criterios del certamen
Conversemos sobre tu siguiente reto de medios
Si estás planeando una temporalidad o revisando el papel de video y audio en tu estrategia, en EPA podemos ayudarte a conectar objetivos, audiencias, creatividad y medición.
CTV en México 2026: la audiencia ya escaló, el presupuesto todavía no
La escala de streaming obliga a revisar el papel de la pantalla conectada dentro del plan de video. La decisión de presupuesto debe responder al alcance adicional y a su contribución, con medición diseñada desde el inicio.
CTV, o Connected TV, se refiere al consumo y los entornos de televisión a través de una pantalla conectada a internet, como una smart TV o un televisor con un dispositivo de streaming. Para una marca en México, su valor potencial está en ampliar cobertura, construir consideración o apoyar objetivos comerciales dentro de un mix de medios.
La audiencia total de CTV no equivale a inventario publicitario alcanzable por una campaña. Tampoco la participación del canal en inversión determina cuánto debería destinarle una marca. La postura EPA para 2026 es evaluar qué función cumple frente a otras alternativas de video y con qué evidencia decidiríamos mantener, ampliar o reducir su presupuesto.
¿Qué dicen las estimaciones de CTV en México para 2026?
Las proyecciones de EMARKETER compartidas para este análisis sitúan la inversión publicitaria mexicana en CTV en US$297.2 millones en 2026, un crecimiento de 24.7% frente a 2025. El mismo material estima 58.1 millones de usuarios, equivalentes a 54.9% de los internautas, frente a 4.6% de participación en inversión digital. Son cifras de trabajo del brief, pendientes de cotejo con la edición original del forecast; no un cierre observado de 2026.
Para 2027, el brief proyecta US$354.7 millones, 62.3 millones de usuarios, 57.7% de penetración entre internautas y 4.9% de la inversión digital. Como contexto del mercado total de 2026, incluye US$9,900 millones de inversión en medios (+12.5%) y US$6,400 millones en digital (+15.6%). Deben conservarse como una sola base de proyección hasta verificar su fecha y definiciones, sin mezclarlos con actualizaciones posteriores.
La hipótesis editorial se resume en el contraste 54.9% de penetración entre internautas frente a 4.6% de inversión digital. Los denominadores son diferentes. Esa comparación describe escala de adopción y peso del gasto; no cuantifica por sí misma subinversión, rentabilidad ni un porcentaje de presupuesto recomendado.
¿Por qué audiencia de CTV no es lo mismo que alcance comprable?
Una estimación de usuarios puede incluir personas que consumen servicios sin anuncios, inventario fuera de los acuerdos disponibles y audiencias ya alcanzadas en otros entornos. El alcance efectivo depende de producto, cobertura geográfica, elegibilidad, dispositivos y forma de compra.
Además, OTT describe distribución por internet y puede incluir otros dispositivos. Streaming no siempre significa pantalla de televisión. La guía de definiciones de IAB UK ayuda a distinguir estas capas. La planeación debe separar dispositivo, servicio y formato.
YouTube visto en CTV puede formar parte de la inversión de pantalla conectada y de un plan de video más amplio. Contabilizarlo de nuevo como una audiencia adicional al consolidar el plan puede inflar la cobertura. La deduplicación es una pregunta de medición, no un beneficio que deba suponerse.
¿Qué papel puede jugar CTV dentro del mix?
El rol puede variar según el negocio y la campaña.
- Alcance adicional: investigar si permite llegar a hogares o personas poco cubiertos por el plan existente, considerando cómo se estima ese alcance.
- Consideración: utilizar una experiencia audiovisual apropiada para explicar una propuesta o generar recuerdo, con indicadores adecuados a ese objetivo.
- Activación comercial: conectar la exposición con visitas, búsquedas o ventas cuando exista una forma válida de evaluar ese recorrido y su contribución.
Cada rol cambia la compra, la creatividad y la evaluación. Un lanzamiento con distribución nacional y una promoción disponible solo en ciertas zonas no requieren la misma cobertura. El presupuesto también debe reflejar inventario de producto, capacidad de servicio y duración del ciclo de compra.
Para EPA, comparar CTV con YouTube, social video o TV lineal empieza por la necesidad que cada uno debe resolver. El nombre de la plataforma no sustituye esa definición.
¿Cómo planear una prueba de CTV que pueda cambiar presupuesto?
Negocio: elegir un resultado relevante
Definir si la decisión busca alcance adicional, clientes nuevos, ventas netas u otro resultado. Si el objetivo comercial tarda en ocurrir, acordar qué señales intermedias serán útiles y qué no demostrarán.
Señales: preparar los datos antes de activar
Reunir una base de inversión, cobertura, calendario y resultados con la granularidad necesaria. Documentar promociones, precios, distribución y otros cambios que puedan afectar la lectura. Un modelo posterior no recupera automáticamente el contexto que nunca se registró.
Plataformas: revisar capacidades y límites de compra
Identificar inventario disponible, transparencia del suministro, segmentación, reglas de frecuencia y reportes. Un control dentro de una plataforma no garantiza controlar la frecuencia del hogar en todas las demás.
Superficies: adaptar la pieza y la experiencia
La creatividad debe funcionar en pantalla grande, tener una propuesta comprensible y cumplir las especificaciones del inventario. Un QR es una opción de respuesta, no una medición completa de la contribución. El destino necesita coherencia con la oferta y con el dispositivo desde el que la persona continuará.
Aprendizaje: definir la regla antes del resultado
Especificar la pregunta, el diseño, la duración que exige la potencia disponible y las condiciones para escalar. Si se utiliza un geo experiment, revisar contaminación, comparación previa y otras inversiones. Evitar fijar una duración universal que no considere el volumen y el ciclo de compra.
¿Cómo medir CTV sin depender del último clic?
La primera capa es calidad de entrega: confirmar que la impresión corresponde al entorno comprado y entender filtros de tráfico inválido y capacidades de verificación. La segunda es exposición: alcance, frecuencia y finalización, aclarando si la unidad es dispositivo, hogar o persona.
La tercera es respuesta y contribución: visitas o búsquedas observadas, estudios de lift y experimentos cuando sean viables. El MMM puede ayudar a evaluar efectos dentro del mix si cuenta con inputs y supuestos apropiados. La atribución por exposición puede informar seguimiento, pero su ventana no la convierte en evidencia causal.
El marco de medición y transparencia de CTV de IAB Europe, publicado el 1 de octubre de 2026, conecta entrega válida, exposición y resultados. También pide claridad sobre limitaciones, estado de la pantalla y supuestos como co-viewing cuando se informa alcance por persona. Es una referencia metodológica; no una certificación de cualquier compra local.
Una tasa alta de finalización no demuestra por sí sola atención ni ventas adicionales. El indicador solo es útil si entendemos cómo se obtuvo y qué decisión puede apoyar.
¿Cuándo tendría sentido aumentar la inversión?
Cuando existe una hipótesis de alcance o contribución que justifica el costo marginal y la evidencia ofrece confianza suficiente para el siguiente cambio. La decisión incorpora calidad de inventario, duplicación, frecuencia, creatividad y resultado comercial.
Puede tener sentido ampliar un test, cambiar de suministro o mantener la inversión mientras se obtiene más precisión. También puede ser razonable reducirla si el costo de cobertura adicional o el resultado no sostienen el papel esperado.
La experiencia de EPA en planeación de medios y temporalidades aporta preguntas sobre coordinación y operación; un premio o un caso de otro canal no reemplaza una prueba específica de CTV. La autoridad se construye mostrando qué se compró, qué se midió y qué decisión permitió tomar.
Preguntas frecuentes
¿CTV y OTT son lo mismo?
CTV se refiere a la pantalla conectada; OTT, a la distribución de contenido por internet, que puede consumirse en varios dispositivos. Aclara qué incluye el dato de cada proveedor.
¿CTV reemplaza a TV lineal?
Puede complementar o asumir algunos roles según la audiencia y el objetivo. La planeación debe evaluar alcance y costo del conjunto, sin suponer sustitución automática.
¿Toda la audiencia de streaming puede recibir anuncios?
No. Depende de los servicios, planes, inventario y acuerdos disponibles para el anunciante.
¿Se puede medir contra ventas?
Es posible investigar esa relación si existen datos, volumen y un método adecuado. Una conversión posterior a una impresión no demuestra por sí misma una venta adicional.
¿Qué porcentaje del mix debería asignarse a CTV?
No hay una cuota universal. El presupuesto debe responder al rol, a la cobertura adicional y a la evidencia de contribución bajo las restricciones de cada negocio.
Fuentes
- EMARKETER. Mexico Connected TV Ad Spending y Connected TV Users, fichas de forecast consultadas el 27 octubre 2026. Las páginas públicas permiten comprobar alcance y existencia de las series, pero no exponen las tablas completas. Los valores numéricos del cuerpo proceden del brief aportado por EPA y están pendientes de cotejo de edición. https://www.emarketer.com/forecasts/6880b9b56e70b6a476f9f4aa/6880b9656e70b6a476f9f4a7/
- IAB UK. CTV: Key definitions for the industry, 2022; consulta 27 octubre 2026. https://www.iabuk.com/news-article/ctv-key-definitions-industry
- IAB Europe. Connected TV Measurement Framework and Transparency Principles, 1 octubre 2026. Referencia metodológica europea. https://iabeurope.eu/iab-europe-launches-connected-tv-ctv-measurement-framework-and-transparency-principles/
- Google Meridian y Robyn: referencias de MMM enlazadas en el artículo 2 de este documento. Se utilizan como contexto metodológico, no como prueba de resultados de CTV en México.
Definamos qué debe aportar CTV a tu mix
En EPA partimos del objetivo comercial y de la cobertura que necesitas para diseñar la compra, la creatividad y la medición de una prueba que ayude a decidir. Conversemos sobre tu plan de video.
GEO y AI Search: cómo preparar tu marca para la búsqueda con inteligencia artificial
GEO, o Generative Engine Optimization, agrupa las prácticas orientadas a mejorar cómo una marca y su información pueden ser descubiertas e interpretadas en experiencias de búsqueda con inteligencia artificial. Comparte fundamentos con SEO: contenido útil, acceso técnico, información consistente y evidencia propia. Su particularidad está en observar cómo participa esa información en respuestas que comparan, sintetizan y recomiendan.
Prepararse para AI Search exige conectar contenido, producto y medición. Publicar más páginas o conseguir menciones aisladas aporta poco si la marca sigue siendo difícil de entender o si no sabemos qué decisión queremos influir. La pregunta para marketing es qué necesidades queremos resolver y qué evidencia tenemos para hacerlo mejor que una respuesta genérica.
¿Qué es GEO y qué relación tiene con AI Search?
AI Search describe experiencias de búsqueda que utilizan modelos de IA para construir respuestas a partir de una consulta y su contexto. GEO es el término utilizado para el trabajo de visibilidad dentro de esas experiencias. Una respuesta puede incluir una marca sin citarla, citar una página sin recomendar su producto o recuperar información desde una fuente externa. Conviene distinguir esas situaciones desde el diagnóstico.
En Google, AI Overviews y AI Mode forman parte de Search. Otros entornos, como ChatGPT, Gemini o Copilot, pueden tener mecanismos y fuentes distintos. Una auditoría útil identifica la plataforma, el tipo de respuesta y la información que utiliza; evita tratar toda la búsqueda con IA como un solo canal.
¿Por qué las keywords ya no describen toda la intención?
Google informó el 19 de mayo de 2026 que, en su análisis de uso de AI Mode en Estados Unidos, la consulta promedio tenía tres veces la longitud de una búsqueda tradicional. Es un dato de ese producto y mercado; no una medida de adopción mexicana. Fuente: Google, AI Mode en Estados Unidos.
La diferencia se entiende con un ejemplo. Una persona puede buscar “televisión 55 pulgadas” o preguntar “qué pantalla de 55 pulgadas me conviene para una sala iluminada, con deportes y videojuegos, dentro de mi presupuesto”. En el segundo caso importan condiciones de uso, compatibilidad, precio y disponibilidad. Repetir el nombre de la categoría no resuelve la comparación.
Para EPA, esto amplía el trabajo de Search: además de identificar términos, necesitamos entender preguntas, objeciones y criterios de elección. Las conversaciones de ventas, las consultas de atención y las dudas sobre producto pueden revelar necesidades que una lista de keywords deja fuera.
¿Cuál es la diferencia entre SEO y GEO?
SEO trabaja el descubrimiento y la comprensión de las páginas en buscadores. También necesita aportar utilidad y resultados de negocio. GEO pone atención adicional en la presencia y la fidelidad de la información dentro de respuestas generativas, donde parte de la comparación puede ocurrir antes del clic.
La guía de Google Search Central sobre optimización para IA generativa mantiene SEO como base y aclara que no existe un marcado especial de schema.org necesario para aparecer. Nuestra lectura: vale más documentar una experiencia que EPA pueda demostrar que multiplicar definiciones intercambiables.
Una estructura clara ayuda a leer y mantener el contenido. No garantiza que un sistema lo cite. Tampoco un archivo o una herramienta de monitoreo pueden prometer inclusión en respuestas.
¿Cómo cambia AI Search el journey de compra?
El recorrido puede incluir una conversación para explorar opciones, una comparación entre marcas, una consulta sobre condiciones y, después, una visita al sitio o al marketplace. También puede terminar en una búsqueda de marca o una compra física. Es un recorrido posible, no una secuencia universal ni completamente observable.
El trabajo de EPA sobre research y decisión de compra en HOT SALE plantea una pregunta que trasciende la temporalidad: ¿la información necesaria para evaluar una oferta está disponible antes de que empiece la campaña? Una ficha incompleta limita tanto la experiencia del comprador como la posibilidad de que terceros describan bien el producto.
¿Qué necesita una marca para competir en AI Search?
Negocio: ¿para qué preguntas queremos ser considerados?
Prioriza necesidades relacionadas con categorías, productos y servicios donde la marca puede aportar valor. “Aparecer más” es demasiado amplio. “Ser una alternativa relevante para compradores que comparan estas tres condiciones de uso” permite definir contenido y criterios de evaluación.
Señales: ¿la información es consistente y demostrable?
Revisa especificaciones, condiciones, precios cuando corresponda, autoría, casos y fechas. Si el sitio, las fichas y los documentos comerciales describen cosas distintas, la primera tarea es resolver esa inconsistencia. En ecommerce, un catálogo actualizado conecta descubrimiento y operación; no basta con enriquecer un artículo.
Plataformas: ¿dónde ocurre el descubrimiento de esta audiencia?
Selecciona los entornos relevantes para el mercado y el idioma. Registra si la respuesta recupera información de la web, qué fuentes muestra y qué contexto estaba disponible. Evita comparar resultados obtenidos bajo condiciones distintas como si pertenecieran a una misma medición.
Superficies: ¿qué contenido permite tomar una mejor decisión?
Una guía de elección, una ficha completa, un caso con alcance definido o una metodología explicada pueden resolver necesidades diferentes. Sydney by EPA ilustra cómo trabajamos información de catálogo, clasificación de SKUs y contexto competitivo. Esa experiencia permite formular mejores preguntas sobre product data; no demuestra por sí misma un aumento de visibilidad en IA.
Aprendizaje: ¿qué vamos a cambiar con lo observado?
Cada intervención necesita una hipótesis. Por ejemplo: completar información de compatibilidad debería reducir respuestas incorrectas sobre un producto. La observación debe contrastarse con una línea base y repetirse. Si la marca aparece más, todavía falta conocer la calidad y la utilidad de esa presencia.
“Una mención dentro de una respuesta de IA es una señal. No es, por sí sola, un resultado de negocio.”
¿Cómo medir GEO sin confundir visibilidad con ventas?
Separa tres niveles de lectura.
- Visibilidad y precisión: presencia, citas, fuentes y exactitud de las afirmaciones en un conjunto definido de preguntas. El share de respuestas debe informar su denominador, las plataformas, el mercado, el idioma y las fechas de observación. Es una muestra de seguimiento, no un censo de todas las conversaciones.
- Comportamiento: referrals identificables, páginas de entrada y acciones posteriores. Las búsquedas de marca y el tráfico directo aportan contexto, pero pueden cambiar por muchas otras razones. Tampoco todo usuario que llegó por influencia de una IA dejará un referral reconocible.
- Negocio: leads calificados, ventas, margen y clientes nuevos. Cuando el volumen y el diseño lo permiten, utilizar experimentación o triangulación con otras fuentes para investigar contribución. Una coincidencia temporal no prueba causalidad.
Para Google existe además el reporte de rendimiento de IA generativa de Search Console. La documentación indica que sus insights se extendieron a todos los sitios a partir del 31 de agosto de 2026, aunque el reporte puede no aparecer si faltan impresiones suficientes. Informa impresiones de enlaces en AI Overviews y AI Mode; no ofrece una medición completa de todas las menciones de marca ni de otros asistentes. Conviene complementarlo con analítica y resultados comerciales.
¿Cómo empezar una estrategia de GEO?
- Elegir una categoría y sus preguntas de mayor valor comercial.
- Construir una línea base documentada: respuestas, fuentes, errores y competidores bajo condiciones repetibles.
- Revisar acceso, indexación e información inconsistente antes de producir más contenido.
- Resolver los vacíos con contenido experto, fichas, casos y referencias que aporten algo propio.
- Definir responsables de actualización y una métrica para cada hipótesis.
- Repetir la observación y decidir qué mantener, corregir o investigar después.
La prioridad inicial puede ser corregir una condición de servicio mal explicada. La siguiente, documentar un caso que hoy solo existe en una presentación comercial. Así se construye una base útil para personas, buscadores y sistemas generativos, con independencia de cómo evolucione cada interfaz.
Preguntas frecuentes
¿GEO reemplaza al SEO?
Comparten fundamentos. SEO sigue siendo necesario para la presencia en Search, mientras GEO enfoca el análisis en las respuestas generativas y en cómo representan a la marca.
¿GEO aplica únicamente a ecommerce?
Aplica también a servicios, educación y negocios B2B donde las personas investigan o comparan antes de contactar. La información relevante y la forma de medir deben adaptarse a cada ciclo de decisión.
¿Los datos estructurados garantizan una cita en IA?
No. Deben describir fielmente el contenido y pueden apoyar la estrategia SEO. Google no exige un schema especial para sus experiencias generativas.
¿Una herramienta puede decir cuántas veces aparece mi marca en toda la IA?
Un monitoreo normalmente observa un conjunto de consultas y condiciones. Su utilidad depende del diseño de esa muestra y de que explique sus límites.
¿Qué debería medir primero?
La precisión de la información y la presencia en preguntas prioritarias. Después, conectar las visitas observables y las conversiones con el sistema comercial, sin atribuir automáticamente cualquier mejora a GEO.
Fuentes
- Google, Shivani Mohan. How AI Mode is changing the way people search in the U.S., 19 mayo 2026. Alcance del dato de longitud: Estados Unidos. https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-mode-us-insights/
- Google Search Central. Optimizing your website for generative AI features on Google Search, actualización 10 julio 2026. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Google Search Console Help. Generative AI performance report (Search), documentación vigente consultada el 27 octubre 2026. https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=en
- EPA Digital. HOT SALE 2026, 15 abril 2026; y Sydney by EPA, 19 agosto 2025. Referencias internas enlazadas en el cuerpo; no se presentan como estudios de lift en AI Search.
Conversemos sobre tu presencia en AI Search
En EPA podemos empezar por las preguntas que importan para tu negocio, revisar qué información está utilizando la IA y definir qué conviene corregir, construir y medir. Cuéntanos tu objetivo.
EPA nominada a Agencia de Retail Media en los Walmart Connect Awards 2026
EPA fue nominada en los Walmart Connect Awards 2026 en la categoría Agencia de Retail Media. Nos da gusto compartir este hito porque hace visible el trabajo de un equipo que conecta estrategia, operación y medición para acompañar a las marcas en el ecosistema de comercio.
Recibimos la nominación como un reconocimiento al trabajo conjunto y a la confianza de los clientes. También es una oportunidad para explicar qué buscamos aportar cuando una marca nos invita a construir su estrategia de retail media.
La capacidad que buscamos poner al servicio de las marcas
El punto de partida es el negocio: qué categorías tienen oportunidad, qué productos pueden sostener la demanda y qué objetivo debe cumplir la inversión. Esa lectura conecta la planeación comercial con las decisiones de medios.
A partir de ahí, el trabajo requiere coordinación. Inventario, disponibilidad, precio, contenido de producto y temporalidad influyen en la capacidad de una campaña para convertir interés en una compra. En EPA, buscamos que esas condiciones formen parte de la conversación desde el inicio.
La medición completa ese proceso. Necesitamos entender qué está reportando cada entorno y qué decisiones permite tomar esa información: qué ajustar, dónde profundizar y qué conviene probar en la siguiente etapa.
El trabajo que sostiene una operación de retail media
Nuestra contribución combina la definición de objetivos con la ejecución diaria y la lectura de resultados. El equipo necesita mantener consistencia entre lo que se planeó, lo que la plataforma está activando y lo que la marca puede ofrecer al consumidor.
Eso incluye revisar la relación entre la inversión y la realidad del catálogo, observar diferencias entre productos y mantener una comunicación clara sobre prioridades. Son decisiones que requieren contexto comercial y atención a la operación.
Para nosotros, el valor de retail media se construye en esa conexión: audiencias, productos, medios y aprendizaje trabajando alrededor de una oportunidad de negocio.
Una nominación que queremos compartir con el equipo
Gracias a Walmart Connect por considerar a EPA dentro de la categoría Agencia de Retail Media, a nuestros clientes por la confianza y al equipo por el trabajo detrás de cada estrategia, activación y análisis.
Esta nota registra la nominación recibida en 2026. La celebramos por lo que representa para el equipo y por la oportunidad de seguir compartiendo nuestra experiencia con las marcas.
Fuentes
EPA en LinkedIn: nominación a Agencia de Retail Media, Walmart Connect Awards 2026
Conversemos sobre tu oportunidad en retail media
Si tu marca está revisando cómo conectar medios, catálogo y objetivos comerciales, en EPA podemos ayudarte a definir el punto de partida y las decisiones que necesita habilitar la estrategia.
Growth Stack Sessions: EPA y Google conectan datos, decisiones y crecimiento
Los días 25 y 26 de agosto de 2026, EPA y Google reunimos a clientes y aliados en Google CDMX para Growth Stack Sessions. Fueron dos jornadas con enfoques de eCommerce y retail, y de generación de demanda, para conversar sobre cómo conectar datos, decisiones y crecimiento.
La invitación partía de retos que escuchamos en el trabajo con las marcas: encontrar oportunidades sin depender únicamente de más presupuesto, entender el impacto de marketing y conectar el trabajo creativo con lo que el negocio necesita aprender.
Dos jornadas, preguntas de negocio concretas
Para eCommerce y retail, pusimos sobre la mesa la participación de mercado, la relación entre inversión y venta, y la capacidad de diferenciarse con creatividad que se puede observar e iterar.
Para negocios orientados a leads, la conversación se centró en identificar crecimiento que todavía no se está capturando y entender el costo de adquirir un cliente. La pregunta comercial cambia cuando el recorrido incluye seguimiento, calificación y cierre.
Ese enfoque ayudó a reunir distintas disciplinas alrededor del mismo objetivo: qué necesita decidir la marca y qué información le permitiría hacerlo con mayor claridad.
De información dispersa a señales útiles
Durante las sesiones abordamos medición, desarrollo, CRO/UX y análisis. La conversación conectó la confianza en los datos con la integración de fuentes, la visualización, la reducción de fricción y el uso de IA para apoyar el análisis y la operación.
Para EPA, trabajar esas capas de forma conjunta permite plantear mejores preguntas. Una campaña puede generar interés y una experiencia digital puede facilitar o frenar el siguiente paso. La medición ayuda a observar esa relación y a decidir dónde conviene intervenir.
También compartimos la importancia de distinguir el rendimiento que reportan las plataformas de las preguntas sobre contribución al negocio. Definir qué queremos comprobar es parte del trabajo previo a elegir una herramienta o un método.
La experiencia que aportamos como equipo
Growth Stack Sessions dio espacio a una conversación entre clientes, aliados y especialistas de EPA y Google. Reunir esas perspectivas permitió abordar problemas de crecimiento desde la estrategia y desde las condiciones reales de ejecución.
Nuestra forma de trabajo conecta negocio, señales, plataformas, superficies y aprendizaje. En las sesiones, ese enfoque se tradujo en preguntas sobre adquisición, experiencia, medición y capacidad de actuar sobre la información.
Gracias a los clientes y aliados que nos acompañaron, al equipo de Google y a las personas de EPA que hicieron posibles ambas jornadas. Compartir el trabajo y escuchar otros retos también nos ayuda a construir mejores preguntas para los siguientes proyectos.
Fuentes
EPA en LinkedIn: recap de Growth Stack Sessions junto con Google
Llevemos la conversación a tu negocio
Si tu equipo tiene datos y necesita convertirlos en decisiones sobre inversión, adquisición o experiencia digital, podemos empezar por identificar qué pregunta sigue sin respuesta y qué señales hacen falta para resolverla.